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隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，越來(lái)越多的企業(yè)開始部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價(jià)值，為企業(yè)提供有益的幫助，從中獲取利益。企業(yè)應(yīng)該把大數(shù)據(jù)看做是一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署。

什么是物流大數(shù)據(jù)?

所謂物流的大數(shù)據(jù)，即運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以提高運(yùn)輸與配送效率、降低物流成本、更有效地滿足客戶服務(wù)要求。將所有貨物流通的數(shù)據(jù)、物流快遞公司、供求雙方有效結(jié)合，形成一個(gè)巨大的即時(shí)信息平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)快速、高效、經(jīng)濟(jì)的物流。信息平臺(tái)不是簡(jiǎn)單地為企業(yè)客戶的物流活動(dòng)提供管理服務(wù)，而是通過(guò)對(duì)企業(yè)客戶所處供應(yīng)鏈的整個(gè)系統(tǒng)或行業(yè)物流的整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)分析后，提出具有中觀指導(dǎo)意義的解決方案。許多專業(yè)從事物流數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的企業(yè)形成了物流大數(shù)據(jù)行業(yè)。

國(guó)家出臺(tái)的政策支持

目前，國(guó)家出臺(tái)的與大數(shù)據(jù)相關(guān)的物流行業(yè)規(guī)劃和政策包括：《第三方物流信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)案例指引》、《商貿(mào)物流標(biāo)準(zhǔn)化專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃(2014-2020年)》、《關(guān)于推進(jìn)物流信息化工作的指導(dǎo)意見》等一系列政策，將大數(shù)據(jù)、信息化處理方法作為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要指導(dǎo)思想。

此外，交通運(yùn)輸部正在編制的物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃，其中統(tǒng)籌謀劃現(xiàn)代物流發(fā)展，指出要發(fā)展智慧物流，適時(shí)研究制定“互聯(lián)網(wǎng)”貨物與物流行動(dòng)計(jì)劃，深入推進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用;強(qiáng)化公共物流信息平臺(tái)建設(shè)，完善平臺(tái)服務(wù)功能。

物流大數(shù)據(jù)行業(yè)的生命周期比較長(zhǎng)，一般要在5-8年，前期的數(shù)據(jù)積累和沉淀耗時(shí)耗力耗財(cái)。目前，中國(guó)物流大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于起步階段，未來(lái)2年有望快速發(fā)展，率先實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)增值。

物流企業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用貫穿了整個(gè)物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在物流決策、物流企業(yè)行政管理、物流客戶管理及物流智能預(yù)警等過(guò)程中。

1、大數(shù)據(jù)在物流決策中的應(yīng)用

在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及到競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中，為了達(dá)到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行全面的分析，預(yù)測(cè)其行為和動(dòng)向，從而了解在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應(yīng)該選擇的合作伙伴。

物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進(jìn)行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從大量的半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)或企業(yè)已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即二維表類型的數(shù)據(jù)中獲得。

物流資源的配置與優(yōu)化方面，主要涉及到運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。物流市場(chǎng)有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。

2、大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)行政管理中的應(yīng)用

在企業(yè)行政管理中也同樣可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。例如，在人力資源方面，在招聘人才時(shí)，需要選擇合適的人才，對(duì)人才進(jìn)行個(gè)性分析、行為分析、崗位匹配度分析;對(duì)在職人員同樣也需要進(jìn)行忠誠(chéng)度、工作滿意度等分析。

3、大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在客戶對(duì)物流服務(wù)的滿意度分析、老客戶的忠誠(chéng)度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評(píng)價(jià)與反饋分析等方面。

4、大數(shù)據(jù)在物流智能預(yù)警中的應(yīng)用

物流業(yè)務(wù)具有突發(fā)性、隨機(jī)性、不均衡性等特點(diǎn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費(fèi)者偏好，預(yù)判消費(fèi)者的消費(fèi)可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運(yùn)送效率。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，面對(duì)大數(shù)據(jù)這一機(jī)遇，物流企業(yè)仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)存在的問(wèn)題。