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隨著現(xiàn)在人工智能的廣泛應(yīng)用，一些國際貨運公司的創(chuàng)始者們紛紛嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)優(yōu)化國際貨運環(huán)節(jié)，提高貨運效率。

對此，GLA國際貨運過公司強調(diào)到在倉儲環(huán)節(jié)，對于國際貨運企業(yè)倉儲選址的優(yōu)化問題，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應(yīng)商以及生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟(jì)性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，行業(yè)進(jìn)行充分的優(yōu)化與學(xué)習(xí)，從而給出企業(yè)接近最優(yōu)解決方案的選址模式。通過人工智能能夠減少人為因素的干預(yù)，使選址更為精準(zhǔn)，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的利潤。

在庫存管理方面，人工智能在降低消費者等待時間的同時使得貨運相關(guān)功能分離開來，令市場的貨運運作更為有效。

通過GLA國際貨運公司了解到，人工智能技術(shù)最廣為人知的一個應(yīng)用就是通過分析大量歷史數(shù)據(jù)，從行業(yè)中學(xué)習(xí)總結(jié)相應(yīng)的知識，建立相關(guān)模型對以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋并預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。

國際貨運行業(yè)的人工智能主要是擴充人類腦力勞動效率。人工智能能夠根據(jù)貨運市場行業(yè)的銷售情況、供應(yīng)鏈生產(chǎn)情況、物流配送、倉儲庫存水平，甚至根據(jù)每個環(huán)節(jié)的容錯概率等等進(jìn)行精準(zhǔn)排產(chǎn)，從而最大限度利用已有資源并將成本和損耗降到極低的水平，這是貨運企業(yè)依靠人工排產(chǎn)不可能做到的。

GLA國際貨運公司表示，面對愈加錯綜復(fù)雜的市場環(huán)境，對于貨運企業(yè)的風(fēng)險控制和經(jīng)營決策已超出人類管理者的能力，接下來未能投資和利用人工智能的管理團(tuán)隊將有很大可能會在競爭中被淘汰，進(jìn)而由市場的人工智能的應(yīng)用能力來決定貨運行業(yè)的競爭秩序。